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山东省矿山智能装备协同开采技术重点实验室（以下简称“实验室”）由原山东省矿山机械工程重点实验室优化调整，联合力博重工科技股份有限公司、尤洛卡（山东）矿业科技有限公司重组共建，于2024年12月获山东省科技厅批复建设。

实验室面向煤炭工业绿色、高效、安全、智能开采总体战略，围绕矿山智能装备协同控制、场景感知、装备群系统集成及高效协同等关键共性技术，开展技术攻关、培育创新人才，为提升高端煤机装备原始创新、推动产业转型升级提供技术支撑。

为充分发挥实验室国内外合作和高层次人才培养作用，促进产业创新、合作与交流，服务新旧动能转换“十强”产业发展需求，根据《山东省重点实验室管理办法》要求，现发布2026年度实验室开放基金项目申请指南。

一、资助范围及资助强度

1. 面向国内外高校、科研院所和企事业单位科研人员，项目申请人须具备中级及以上技术职称，年龄原则上不超过40周岁。

2. 拟资助10项开放基金项目，每项2万元，资助期限为2026年5月1日至2027年12月31日。

二、资助方向

围绕实验室重点研究任务开展资助，包括但不限于以下10个方向：

• 任务一：采掘支护装备全时空状态智能感知与控制技术

1. 采煤机截割状态智能感知与控制

通过声学、力学、激光、超声、振动、视觉、电信号等多信号融合技术，研究多源信号融合的煤岩界面精准识别方法，探索复杂工作面多物理参数驱动的异构煤岩界面模型重构技术，提高煤岩界面识别的准确性和鲁棒性。

2. 采煤机截割-牵引自适应控制

明确复杂地质条件下采煤机截割-牵引负载冲击耦合的系统动力学状态，研究采煤机煤岩截割与牵引部件碰撞接触双向协同耦合特性，探索截割-牵引协同耦合状态下地形条件对采煤机截割状态及空间运动姿态的影响机制。

3. 液压支架服役状态智能评估与预测

构建液压支架承载状态智能检测系统，研究支架空间承载状态智能检测算法，提出液压支架支护状态评估方法；通过时间预测方法研究液压支架铰接点轴孔磨损寿命检测方法，对支架铰接点的服役寿命进行预测，实现对液压支架服役状态的智能检测。

4. 基于多源信息的煤矸放出状态智能辨识

研究强噪声环境下基于低听觉特征的煤矸状态分类方法、基于孪生神经网络结构的煤矸层级图像高速精准分割分类方法以及基于关键敏感域冲击-滑移信号的煤矸放出信息分类方法，实现基于多源信息的煤矸放出状态智能辨识。

• 任务二：智能连续输送装备状态感知及高效稳定控制技术

5. 刮板输送机运行状态智能监测

分析刮板输送机运行状态与健康状况关系，建立复杂工况下刮板输送机健康状态综合量化评价方法，研究基于健康状况反馈的刮板输送机可靠性设计提升方法，开发刮板输送机健康状况预测及诊断系统。

6. 小样本数据驱动的带式输送机异常状态检测方法

基于度量学习和迁移学习构建带式输送机异常状态检测模型，采用样本空间增强与特征空间增强相结合的方法增强少量样本的特征表示，探索源域至目标域的高效知识迁移与距离表征方法，解决状态分析推理时间长、消耗内存大等问题。

7. 带式输送机异常状态检测模型轻量化技术

量化评估压缩模型在已有带式输送机异常运行状态数据集上的性能表现，分析不同轻量化技术对模型准确率、推理速度和资源消耗的影响，确定最佳轻量化策略。

• 任务三：矿山智能装备群系统集成及高效协同开采技术

8. 基于煤量动态预测的采煤机与刮板输送机协同调速

构建基于神经网络的刮板输送机时序煤量动态预测策略，实现刮板输送机时序煤量动态精准预测，研究刮板输送机-采煤机协同调速系统硬件组成与通信交互途径，探究基于多目标跟踪与自适应控制的刮板输送机-采煤机协同调速方法。

9. 矿用电动运输单轨吊能耗优化

采用变频调速技术，通过优化运行参数，如合理规划运行路线、减少空载运行时间等，研究不同巷道坡度、运行距离、频繁启停和重载会等复杂工况下矿用电动运输单轨吊能耗优化问题。

10. 多场景融合的矿用智能巡检机器人

通过将人工智能深度学习算法与传统视频监控功能深度融合，研究基于现场复杂工况的矿用巡检机器人，提升作业效率、降低人力成本、提高检测精度，实现现场环境全方位、多维度的数据采集与智能分析。

三、项目受理与评审

1. 项目申请书模板见附件1，项目初审中，有以下情况不予资助：

（1）申请手续不完备，申请书填写不符合规定，逾期申请者；

（2）缺乏理论根据，研究方法、技术路线不清，无法进行评审；

（3）缺少基本的研究条件；

（4）申请人存在学术不端行为。

2. 按照“公平公正、择优支持”的原则，采取申请人自由申请、实验室初审、评审委员会或学术委员会终审流程进行评审，实验室主任批准后报送主管部门备案，评审结束后实验室将开放基金立项通知书下达给申请人。

3. 申请人原则上应根据实验室开放基金资助方向，以应用基础与前沿技术研究为属性申报项目，同年只能牵头申请1项项目，已承担实验室项目且没有结题的申请人不能再次申请。

4. 申请人须与实验室固定研究人员进行合作，开展实质性研究工作，并在申请书中明确合作研究计划；如与本实验室固定人员无合作基础，须在项目获批后，联合实验室固定人员开展合作研究，并在研究成果中有所体现。

5. 优先资助申请人利用本实验室设备开展客座研究，实验室将提供必要的研究条件和技术服务。

四、项目考核要求与管理

1. 申请人须与实验室固定研究人员进行合作，开展实质性研究工作，论文内容须与项目研究工作密切相关，成果标注要求如下：

（1）以山东省矿山智能装备协同开采技术重点实验室（英文名称“Shandong Key Laboratory of Collaborative Mining Technology for Intelligent Mine Equipment”）作为前2位署名单位，实验室固定合作研究人员为第一作者或通讯作者；

（2）前2位标注基金号“山东省矿山智能装备协同开采技术重点实验室开放基金（编号）”，英文标注“This project was financially supported by the Open Fund of Shandong Key Laboratory of Collaborative Mining Technology for Intelligent Mine Equipment (Grant No. ****)”。

2. 结题条件：发表中科院三区及以上SCI论文1篇（不含预警期刊），或在《中国科技期刊卓越行动计划二期入选项目》（附件2）发表论文1篇。

3. 项目立项后，实验室与申请人签订项目任务书。因学校财务限制，项目经费无法外拨至申请人所在单位。每年度5月底、11月底，由实验室项目合作人员或实验室秘书协助申请人集中完成经费报销工作。

五、提交时间及联系方式

1. 自本指南公布之日起开始接收项目申请，申请书提交截止日期：2026年4月20日。

2. 申请书电子版（word或pdf）发送至邮箱：[email protected]，邮件主题为“单位-姓名-2026年度开放基金申请”；纸质版双面打印，一式4份邮寄至：山东省青岛市黄岛区前湾港路579号，山东科技大学星际娱乐 ，江守波，13475845526。

3. 联系方式

联系人：江守波，13475845526；孔琳，17862995182

通讯地址：山东省青岛市黄岛区前湾港路579号，山东科技大学星际娱乐

邮政编码：266590